Una manera de mejorar la formación de nuestros estudiantes en la universidad es promover la creación de proyectos colaborativos masivos. Estos proyectos, que pueden verse como productos de aprendizaje, pueden tambien ayudar a escalar mejor nuestras experiencias de aprendizaje (Massive Open Online Courses-MOOCs) y generar un mayor valor colectivo a las horas y esfuerzos cognitivos invertidos en el trabajo académico. Este artículo se dirige a uno de los problemas que frenan la implementación de este tipo de proyectos: las dificultades para su evaluación y seguimiento, que requieren el desarrollo de nuevos sistemas de monitoraje y feedback. Partiendo de un análisis de caso, el artículo presenta un análisis exploratorio para la aplicación de metodologías de learning analytics basadas en el análisis de redes sociales, el análisis factoriall, los clúster por k-means y un algoritmo de tipo naïve Bayes.